SuiBian AI 接口文档

AI视频/图片生成接口，支持多种模型处理与任务状态查询

支持异步任务

接口概览

接口地址

https://api.yutangxiaowu.cn/api/ai/douyin

请求方法

POST (推荐) / GET

请求参数

参数名 类型 必填 说明
type string 选填 默认为 process。
  • process: 视频生成（图生视频）
  • image_process: 图片生成（图生图）
  • video_process: 视频重绘（视频生视频）
  • query: 查询任务状态
model string 选填 默认为 SuiBian/process
url string 视情况 素材图片或视频的URL。
多张图片用英文逗号 , 分隔。
video_process 模式下必填。
ugc_text array 生成时必填 提示词配置数组。格式： 
[
  {
    "type": 2,
    "content": "简短提示词",
    "full_word": "完整详细描述"
  }
]
task_id string 查询时必填 任务ID，用于查询生成进度和结果。

代码示例

Node.js - 创建生成任务 
const axios = require('axios');

const url = 'https://api.yutangxiaowu.cn/api/ai/douyin';
const payload = {
    type: 'process',
    ugc_text: [
        {
            type: 2,
            content: "赛博朋克风格",
            full_word: "一个穿着赛博朋克风格衣服的女孩站在霓虹灯下"
        }
    ],
    url: "https://example.com/image.jpg" // 多个图片用逗号分隔
};

axios.post(url, payload)
    .then(res => console.log('Task ID:', res.data.data.task_id))
    .catch(err => console.error(err));
Python - 创建生成任务 
import requests
import json

url = "https://api.yutangxiaowu.cn/api/ai/douyin"
payload = {
    "type": "process",
    "ugc_text": [
        {
            "type": 2,
            "content": "赛博朋克风格",
            "full_word": "一个穿着赛博朋克风格衣服的女孩站在霓虹灯下"
        }
    ],
    "url": "https://example.com/image.jpg"
}

headers = {'Content-Type': 'application/json'}
response = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers)

print(response.json())
PHP - 创建生成任务 
$url = 'https://api.yutangxiaowu.cn/api/ai/douyin';
$data = [
    'type' => 'process',
    'ugc_text' => [
        [
            'type' => 2,
            'content' => '赛博朋克风格',
            'full_word' => '一个穿着赛博朋克风格衣服的女孩'
        ]
    ],
    'url' => 'https://example.com/image.jpg'
];

$options = [
    'http' => [
        'header'  => "Content-type: application/json\r\n",
        'method'  => 'POST',
        'content' => json_encode($data)
    ]
];
$context  = stream_context_create($options);
$result = file_get_contents($url, false, $context);

var_dump(json_decode($result, true));
Java (OkHttp) - 创建生成任务 
OkHttpClient client = new OkHttpClient();

MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json");
String jsonBody = "{\"type\":\"process\",\"ugc_text\":[{\"type\":2,\"content\":\"赛博朋克\",\"full_word\":\"描述...\"}],\"url\":\"https://example.com/1.jpg\"}";
RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, jsonBody);

Request request = new Request.Builder()
  .url("https://api.yutangxiaowu.cn/api/ai/douyin")
  .post(body)
  .addHeader("Content-Type", "application/json")
  .build();

Response response = client.newCall(request).execute();
System.out.println(response.body().string());
Go - 创建生成任务 
package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io/ioutil"
)

func main() {
	url := "https://api.yutangxiaowu.cn/api/ai/douyin"
	payload := strings.NewReader(`{
		"type": "process",
		"ugc_text": [{"type":2,"content":"赛博朋克","full_word":"描述"}],
		"url": "https://example.com/1.jpg"
	}`)

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
	defer res.Body.Close()
	body, _ := ioutil.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))
}

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